تعریف AI

هوش مصنوعی یا AI به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی   مشابه رفتارهای هوشمند انسانی داشته باشند

منظور از رفتار هوشمند انسانه به موارد زیر اشاره کرد:

درک شرایط پیچیده

شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها

یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل

فواید هوش مصنوعی

AI دارای کارایی و فواید زیادی است که آن ها را می توان در بسیاری از علوم همچون علوم اجتماعی، علوم زیستی، علوم رایانه، علوم پزشکی و … می توان به وضوح دید .

انواع AI

هوش مصنوعی نمادین

هوش مصنوعی نمادین Symbolic  با نمادهایی انتزاعی کار می‌کند که برای نشان دادن دانش استفاده می‌شوند

هوش مصنوعی عصبی

در این گونه، دانش با استفاده از نمادها نمایش داده نمی‌شود، بلکه به جای آن، نورون‌های مصنوعی و ارتباط میان آن‌ها نماینده‌ی دانش هستند

شبکه های عصبی

شبکه‌های عصبی Neural Networks  در لایه‌هایی سازماندهی می‌شوند که با خطوطی شبیه‌سازی شده به یکدیگر متصل هستند

Machine Learning چیست

یادگیری ماشینی سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می‌کند. این پروسه به سیستم این توانایی را می‌دهد که الگوها و قوانین را با سرعتی که همواره در حال افزایش است شناسایی کند. در انواع مختلف یادگیری ماشینی از هر دو نوع هوش مصنوعی نمادین و عصبی استفاده می‌شود.

Deep Learning چیست

زیرگونه‌ای از یادگیری ماشینی است که اهمیت آن رو به افزایش است. در این مورد تنها از AI عصبی یا همان شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. اکثر کاربردهای امروزی AI بر پایه‌ی یادگیری عمیق هستند. به لطف امکان گسترش دادن سریع طراحی شبکه‌های عصبی و تبدیل کردن آن‌ها به سیستم‌هایی پیچیده‌تر و قوی‌تر با لایه‌های جدید، مقیاس یادگیری عمیق را می‌توان به سادگی تغییر داد و آن را با کاربردهای بسیار زیادی منطبق کرد.

برخی از کاربردهای AI:

استفاده از چت بات ها در قسمت خدمات مشتریان

الگوریتم های جستجو

پردازش کلمات

AI در تشخیص افراد و اشیا در تصاویر بسیار کارآمد است.